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Posséder les données et être en mesure de les monétiser : tel est certainement le facteur clé de réussite des champions de demain, celui qui leur permettra d’innover et de créer de nouveaux business modèles. Quels sont les initiatives et secteurs les plus prometteurs ? Quels sont les enjeux et les freins à leur mise en œuvre ? Retour sur la dernière édition du Club Business Analytics Info du 24 septembre dernier.

DERNIERS ARTICLES

Comment considérer les données comme un actif de l’entreprise ?

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Les données ont-elles une valeur intrinsèque ? Faut-il les assurer comme des actifs de l’entreprise ou les considérer comme acquises ? Perdues ou détruites, peuvent-elles représenter un manque à gagner ? Si l’idée que la donnée est un actif à part entière fait encore débat chez les assureurs et les comptables, les directeurs des systèmes d’information en sont déjà convaincus. Ils peuvent d’ores et déjà préparer l’avenir, par exemple en sensibilisant leurs collaborateurs à cette notion de valeur économique des données.

Assurance : améliorer les performances et lutter contre la fraude

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A l’instar de toutes les activités de service, le monde de l’assurance doit faire face à une concurrence de plus en plus féroce, mais ses acteurs doivent en outre se plier à la règlementation européenne Solvabilité 2. Comment une entreprise qui dispose de données en silos peut-elle améliorer ses performances, avoir une meilleure visibilité sur ses données, se conformer plus facilement aux réglementations de son secteur, tout en réduisant les fraudes et en continuant à croître ?

Immobilier : comment les big data rebattent les cartes

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Et si les big data rééquilibrait l’accès au marché immobilier en faveur des acheteurs ? C’est ce que suggère un article, publié sur le site Mashable, qui éclaire en cinq points les changements induits par le développement de l’analytique dans ce secteur. Une chose paraît certaine : les agents immobiliers devront s’adapter pour conserver leur leadership.

Analyse

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Des entreprises prenant des mesures pour étendre et enrichir leurs responsabilités sociales. Des entreprises du secteur public améliorant la vie des citoyens. Voici quelques exemples d’histoires glanées chez certains clients et collègues du monde entier, particulièrement inspirantes. Des réussites que je souhaite partager avec vous dans cette nouvelle édition d’Intelligence Quarterly, car elles symbolisent et matérialisent le rôle que peut jouer l’analytique pour rendre le monde meilleur.

Par Mikael Hagstrom, Executive Vice President, EMEA & Asie Pacifique, chez SAS.

En pratique

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L’utilisateur d’un moteur de recherche attend une réponse avant tout précise, mais également rapide. Dans le domaine de la réservation de voyages en ligne, des critères comme le prix, le confort, etc., rendent ce double défi encore plus complexe à relever. Giorgos Zacharia, directeur de la technologie du moteur de recherche Kayak, détaille les enjeux de l’analyse ultra-rapide pour sa société dans une tribune publiée sur le site des Échos.

Points de vue

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Si aujourd’hui analyser une grande quantité de données ne prend qu’une fraction de secondes grâce à des outils comme Hadoop, il faut plus de temps pour convaincre un décideur des bénéfices qu’il peut en tirer. Pour Tom Davenport, expert en management IT, les managers ont pourtant tout intérêt à se préparer aux changements induits par les big data, au risque de se voir dépassés  par leur concurrence.

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Déjà auteur de plusieurs rapports sur les technologies de l’information, l’économiste Philippe Lemoine a été chargé par le gouvernement de faire le point sur la transformation numérique de l’économie française. Celui qui dirige la société de services LaSer livre ses premières pistes de réflexion dans une interview au journal Libération.

Prospective

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Un récent rapport financé par Vodaphone affirme que l’on pourrait générer 21 milliards d’euros pour l’économie du Royaume-Uni en aidant les consommateurs à gérer, c’est à dire à vendre, leurs données personnelles. Posséder les données et être en mesure de les monétiser. Tel est certainement le facteur clé de réussite pour les champions de demain, celui qui leur permettra d’innover et de créer de nouveaux business modèles. Quels sont les initiatives et secteurs les plus prometteurs ? Quels sont les enjeux et les freins à l’œuvre dans notre pays ? LeClub par Business Analytics Info vous propose de faire le point avec des spécialistes du domaine.

Secteurs

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Proposer des chauffeurs au bon endroit, au bon moment et au bon prix, tel est le credo de Logan Green, PDG de Lyft, start-up californienne qui a développé une application de covoiturage urbain. Pour atteindre ce triple objectif,    l’ambitieux patron compte sur les big data. L’analyse des données issues des historiques de trajets permet déjà d’améliorer le service.