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A LA UNE

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Sur les marchés développés, il ne suffit plus de tailler dans ses coûts de production ou de s’adonner au « lean manufacturing » pour se différencier. De nouveaux moyens de séduire et de fidéliser les consommateurs – reposant sur l’analyse de données et la collaboration – doivent être imaginés et mis en œuvre. Cet article identifie les points communs des stratégies des industriels qui y parviennent et le rôle que jouent les données dans cette transformation.

DERNIERS ARTICLES

Hôtellerie : des prix à la carte avec le revenue management

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Prix affichés, promotions de dernière minute, tarifs spécifiques aux périodes de pointe ou aux réservations anticipées de longue date… Comment l’hôtelier adapte-t-il ces tarifs en fonction de la demande pour s’assurer un bon taux de remplissage, tout en gardant un œil attentif sur la rentabilité? La gestion des recettes est un exercice méconnu qui repose sur la formulation de nombreuses questions. Pour y répondre, l’analytique est un outil clé.

Comment l’analytique aide les entreprises à se différencier

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Le point commun entre Lady Gaga, Smokio, AirBnb et John Deere ? Une utilisation judicieuse des technologies de collecte et d’analyse de données qui a fait d’eux le fer de lance de leur secteur. Aujourd’hui, les entreprises qui adoptent les nouvelles technologies et trouvent des moyens innovants de les utiliser gagnent non seulement un avantage concurrentiel, mais deviennent de véritables « ouvreurs de voies ».

Le Cloud et l’analytique pour un service client intégré, homogène et efficace

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Gordon Makryllos, directeur d’Orange Business Services pour la région Australasie, partage sa vision d’un service client multicanal, intégré et homogène. Les nouvelles technologies et notamment l’avènement des réseaux sociaux et leur adoption massive ont rendu les clients plus exigeants. Si une mauvaise expérience avec le service client figure parmi les premières causes d’attrition, la présence d’un service client sur des réseaux sociaux permet d’accroître l’engagement des clients.

Prospective

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De la gestion de la réputation d’une marque à la personnalisation des expériences d’achat, en passant par l’animation d’un réseau de consommateurs influents, le potentiel de croissance lié à l’usage des big data et de l’analytique est considérable. La relation entre une marque et ses clients se métamorphose, sans compter les nouvelles perspectives offertes par les données issues des supports mobiles et des techniques de géolocalisation.

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On connaît le succès d’Apple dans la vente de produits informatiques et électroniques. Le géant de Cupertino pourrait tout autant marquer le marché publicitaire en intégrant le ciblage émotionnel dans son offre de services aux annonceurs. De quoi augmenter la valeur de son écosystème tout en contribuant à l’optimisation du ciblage publicitaire en temps réel.

Analyse

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Le point commun entre Lady Gaga, Smokio, AirBnb et John Deere ? Une utilisation judicieuse des technologies de collecte et d’analyse de données qui a fait d’eux le fer de lance de leur secteur. Aujourd’hui, les entreprises qui adoptent les nouvelles technologies et trouvent des moyens innovants de les utiliser gagnent non seulement un avantage concurrentiel, mais deviennent de véritables « ouvreurs de voies ».

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Si les entreprises cherchent à améliorer la connaissance de leurs clients, elles ont tout à gagner de l’explosion des volumes de données. Cependant, elles ne doivent pas négliger les difficultés posées par cette abondance d’informations dont seule une petite portion est réellement utilisée en pratique. Les responsables de la relation client ont pris conscience que la qualité et les sources de ces données constituent l’enjeu majeur d’une stratégie marketing efficace.

En pratique

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Les big data plus forts que Darwin !

L’analyse des big data permet d’aider les entreprises ou institutions à trouver des réponses à des questions jusque-là insolubles. Déterminer des tendances de consommation, prévoir des pics de demande, optimiser des navigations web en temps réel,… les big data ouvrent des perspectives auxquelles même les statisticiens les plus aguerris n’osaient rêver il y a encore dix ans. Avec la démocratisation des techniques analytiques, de nouveaux domaines bénéficient de la puissance des big data. C’est le cas de la zoologie.

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Internet a changé la manière dont nous consommons et partageons l’information. Mais des informations erronées ou des rumeurs infondées peuvent gagner en crédibilité lorsqu’elles sont largement partagées. En recourant au data mining, un groupe de chercheurs de l’Université de Cornell a étudié le comportement de plus d’un million d’internautes au cours des élections italiennes de 2013. Leur étude révèle que certains publics sont plus susceptibles de répandre des informations erronées.

Secteurs

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Prix affichés, promotions de dernière minute, tarifs spécifiques aux périodes de pointe ou aux réservations anticipées de longue date… Comment l’hôtelier adapte-t-il ces tarifs en fonction de la demande pour s’assurer un bon taux de remplissage, tout en gardant un œil attentif sur la rentabilité? La gestion des recettes est un exercice méconnu qui repose sur la formulation de nombreuses questions. Pour y répondre, l’analytique est un outil clé.

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Les solutions big data s’avèrent très efficaces pour détecter les fraudes fiscales. Elles permettent d’analyser de grandes masses de données en temps réel et d’établir des corrélations que des humains mettraient des mois à trouver. Plusieurs pays testent actuellement ou ont déjà mis en œuvre de telles applications avec succès. La France, quant à elle, reste encore frileuse.

Points de vue

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Gordon Makryllos, directeur d’Orange Business Services pour la région Australasie, partage sa vision d’un service client multicanal, intégré et homogène. Les nouvelles technologies et notamment l’avènement des réseaux sociaux et leur adoption massive ont rendu les clients plus exigeants. Si une mauvaise expérience avec le service client figure parmi les premières causes d’attrition, la présence d’un service client sur des réseaux sociaux permet d’accroître l’engagement des clients.

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Les agences spécialisées dans le renseignement sont confrontées à des menaces qui changent et évoluent constamment. Qu’elles s’attaquent à des réseaux de crime organisé ou à des terroristes isolés, elles doivent sans cesse adapter leurs pratiques. Les défis auxquels elles doivent faire face sont accentués par des contraintes financières de plus en plus fortes.