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A LA UNE

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En conclusion de SAS Forum, le 14 octobre dernier, s’est tenue, en toute logique, une table ronde consacrée à l’identité numérique. Sujet brûlant, s’il en est, dès lors que big data, analytique, et réseaux sociaux sont évoqués, et alors que l’affaire Snowden et les soupçons entourant l’utilisation des données personnelles par les géants du web font l’objet quotidien de débats et de littérature.

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Mieux comprendre les data scientists, un atout pour le management et le business

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Mi-analystes, mi-programmeurs, les data scientists forment une espèce en voie d’apparition que les cadres dirigeants ont encore un peu de mal à cerner, les estimant peu intéressés par les questions non techniques. Pourtant, une écrasante majorité de data scientists considère leurs compétences comme un des éléments-clés du business model de l’entreprise, selon une étude publiée dans la MIT Sloan Management Review.

Météorologie : les big data face aux défis des ouragans

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La saison des ouragans approche sur la côte atlantique des États-Unis, avec son cortège de conséquences désastreuses. Mais l’impréparation des autorités et de la population face à ces catastrophes naturelles pourrait bientôt appartenir au passé avec le concours des big data et de l’analyse prédictive. Des drones développés par l’agence chargée de l’étude des océans et de l’atmosphère sont aujourd’hui en mesure de recueillir des données au plus près de l’œil du cyclone.

L’analyse prédictive pour les nuls

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Loin de relever de la science-fiction, l’analyse prédictive a peut-être déjà conquis votre entreprise, même si vous ne l’avez pas identifiée en tant que telle. Un système de recommandation de produits a été mis en place ? Des prévisions de chiffre d’affaires sont réalisées à chaque trimestre ? Vous utilisez un modèle pour déterminer quelle publicité placer sur quel site web ? Félicitations, vous faites de l’analyse prédictive ! Que diriez-vous de quelques éléments complémentaires pour mieux en saisir les nuances ? 

Analyse

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En pratique

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La saison des ouragans approche sur la côte atlantique des États-Unis, avec son cortège de conséquences désastreuses. Mais l’impréparation des autorités et de la population face à ces catastrophes naturelles pourrait bientôt appartenir au passé avec le concours des big data et de l’analyse prédictive. Des drones développés par l’agence chargée de l’étude des océans et de l’atmosphère sont aujourd’hui en mesure de recueillir des données au plus près de l’œil du cyclone.

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La Californie est connue pour son climat ensoleillé. Lorsque celui-ci devient caniculaire, les habitants ont le réflexe de mettre en marche leur système de climatisation. Tous les climatiseurs tournent alors à plein régime et contrairement à nos latitudes, les pics de consommation d’électricité ont lieu en été, et non en hiver. La division en charge de l’énergie de la ville de Palo Alto a mis en place un système analytique pour réguler la consommation et anticiper ces pics de demande d’électricité. 

Points de vue

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Si aujourd’hui analyser une grande quantité de données ne prend qu’une fraction de secondes grâce à des outils comme Hadoop, il faut plus de temps pour convaincre un décideur des bénéfices qu’il peut en tirer. Pour Tom Davenport, expert en management IT, les managers ont pourtant tout intérêt à se préparer aux changements induits par les big data, au risque de se voir dépassés  par leur concurrence.

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Déjà auteur de plusieurs rapports sur les technologies de l’information, l’économiste Philippe Lemoine a été chargé par le gouvernement de faire le point sur la transformation numérique de l’économie française. Celui qui dirige la société de services LaSer livre ses premières pistes de réflexion dans une interview au journal Libération.

Prospective

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Posséder les données et être en mesure de les monétiser : tel est certainement le facteur clé de réussite des champions de demain, celui qui leur permettra d’innover et de créer de nouveaux business modèles. Quels sont les initiatives et secteurs les plus prometteurs ? Quels sont les enjeux et les freins à leur mise en œuvre ? Retour sur la dernière édition du Club Business Analytics Info du 24 septembre dernier.

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Un récent rapport financé par Vodaphone affirme que l’on pourrait générer 21 milliards d’euros pour l’économie du Royaume-Uni en aidant les consommateurs à gérer, c’est à dire à vendre, leurs données personnelles. Posséder les données et être en mesure de les monétiser. Tel est certainement le facteur clé de réussite pour les champions de demain, celui qui leur permettra d’innover et de créer de nouveaux business modèles. Quels sont les initiatives et secteurs les plus prometteurs ? Quels sont les enjeux et les freins à l’œuvre dans notre pays ? LeClub par Business Analytics Info vous propose de faire le point avec des spécialistes du domaine.

Secteurs

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Energie : la puissance des big data

Les clients génèrent autant de données liées à leur consommation d’énergie que sur les réseaux sociaux ! Avec l’avènement de la maison intelligente et l’utilisation exponentielle des appareils connectés, les fournisseurs d’énergie collectent de plus en plus de données qu’ils peuvent exploiter pour augmenter la fidélisation de leurs clients ou améliorer leurs processus en interne, mais qui leur ouvrent aussi tout un potentiel d’innovation et d’opportunités.

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Et si les big data rééquilibrait l’accès au marché immobilier en faveur des acheteurs ? C’est ce que suggère un article, publié sur le site Mashable, qui éclaire en cinq points les changements induits par le développement de l’analytique dans ce secteur. Une chose paraît certaine : les agents immobiliers devront s’adapter pour conserver leur leadership.