Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.

Oxford balaie les idées reçues sur l’intelligence artificielle

15 novembre 2018

Le grand public associe souvent l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning aux robots mis en scène par Hollywood dans des scénarios de fin du monde. Tout cela est heureusement bien loin de la réalité mais vient déformer la vision que nous nous faisons de l’IA. Afin de faire progresser la connaissance générale, des chercheurs de l’université d’Oxford ont donc listé les idées reçues sur l’intelligence artificielle.

Donner du sens aux données

25 juillet 2018

La session plénière de « SAS Forum 2018 » a réuni Thierry Bedos (Directeur Général, SAS France), Stéphane Mallard (Digital Evangelist, Blu Age), Oliver Schabenberger (Executive Vice President, COO & CTO, SAS), Antoine Imbert (Practice Head Insight & Data, Capgemini), Maurice Parraguette (COO, Gras Savoye) et Frédéric Combaneyre (Head of IoT Support, SAS). Elle a été animée par la journaliste Marjorie Paillon. Voici un compte-rendu exhaustif des échanges.