L’Intelligence artificielle peut-elle comprendre la mode ?

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.

DeepSqueak : du deep learning pour écouter les rats

30 avril 2019

Les rats sont utilisés en laboratoires depuis des décennies, mais ce n’est que récemment qu’un des aspects de leur comportement social est enfin étudié. Les rats sont en effet bavards, mais leurs couinements sont le plus souvent émis dans la fréquence des ultrasons, inaudibles pour l’oreille humaine. Deux chercheurs de l’université de Washington ont eu l’idée de développer « DeepSqueak » un logiciel pour capturer, synthétiser et catégoriser les cris de ces rongeurs. A la clé, la possibilité d’ajouter des éléments contextuels sonores aux expériences menées avec des rats.

Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.

Oxford balaie les idées reçues sur l’intelligence artificielle

15 novembre 2018

Le grand public associe souvent l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning aux robots mis en scène par Hollywood dans des scénarios de fin du monde. Tout cela est heureusement bien loin de la réalité mais vient déformer la vision que nous nous faisons de l’IA. Afin de faire progresser la connaissance générale, des chercheurs de l’université d’Oxford ont donc listé les idées reçues sur l’intelligence artificielle.