Recrutement : comment une intelligence artificielle sélectionne un CV

18 juin 2019

On conseille aux candidats au recrutement, s’ils veulent sortir du lot, de travailler leur CV, leur profil LinkedIn et de soigner leur réseau. Aujourd’hui un autre élément est aussi important à prendre en compte : anticiper comment un curriculum vitae va être lu et analysé par une Intelligence Artificielle chargée du premier niveau de sélection. Cette démarche de matching automatisé par IA est critiquée par certains recruteurs mais tend à se développer car elle génère un gain de temps et peut aussi éliminer certains biais de sélection.

Le CHUM de Montréal, première école d’intelligence artificielle en santé dans un hôpital

28 mai 2019

L’Intelligence Artificielle contribue déjà à transformer le système de santé, en remettant le patient au cœur du dispositif. Mieux collecter et traiter les données de santé peut directement améliorer la qualité et l’accès aux soins, la détection précoce des pathologies, la médecine des 4P (personnalisée, préventive, prédictive, participative) comme souligné dans le rapport Villani sur l’IA qui positionne le secteur de la santé comme prioritaire. Mais le manque de ressources qualifiées en IT de santé peut être un frein au développement de l’IA dans le secteur médical. Et si le secteur de la santé formait ses propres spécialistes ?

DeepSqueak : du deep learning pour écouter les rats

30 avril 2019

Les rats sont utilisés en laboratoires depuis des décennies, mais ce n’est que récemment qu’un des aspects de leur comportement social est enfin étudié. Les rats sont en effet bavards, mais leurs couinements sont le plus souvent émis dans la fréquence des ultrasons, inaudibles pour l’oreille humaine. Deux chercheurs de l’université de Washington ont eu l’idée de développer « DeepSqueak » un logiciel pour capturer, synthétiser et catégoriser les cris de ces rongeurs. A la clé, la possibilité d’ajouter des éléments contextuels sonores aux expériences menées avec des rats.

Quelles questions se posent les Chief Data Officers et Chief Digital officers ?

28 mars 2019

Les questions que se posent les Chief Data Officers (CDO) et Chief Analytics Officers (CAO) deviennent de plus en plus complexes à mesure que le monde de la data et de l’analyse de données se complexifie. Voici leurs principales interrogations, listées par un expert SAS, Todd Wright directeur du marketing produit mondial pour les solutions SAS Personal Data Protection et SAS Hadoop Data Management.