11 juin 2019

Un texte d’Oliver Schabenberger, Executive Vice President, COO et CTO de SAS.

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.

2 avril 2019

La musique est intimement liée à l’humain et à sa créativité. Mais c’est aussi une industrie et ces dernières années l’intelligence artificielle y joue aussi sa partition. Les algorithmes sont présents à différentes étapes de la production musicale, par exemple pour générer un rythme ou même écrire des mélodies. L’IA s’attaque désormais à une étape clé de ce processus de production, réservée aux experts, le mastering.

25 octobre 2018

Une simple image de rétine suffit aujourd’hui à une intelligence artificielle pour détecter à un stade très précoce une grave pathologie oculaire. L’IA est en effet capable de discerner sur une image de nombreux éléments qui échappent à l’œil humain. D’où l’intérêt suscité par ces technologies auprès des ophtalmologues et de la médecine en général.

4 octobre 2018

D’après les prévisions du cabinet IDC, la masse mondiale de données digitales produites devrait encore doubler d’ici à 2020.  Autant de denrées précieuses pour les systèmes d’intelligence artificielle dont la précision progresse au fil de l’apprentissage machine. Une perspective prometteuse pour l’avenir de l’IA !

25 juillet 2018

La session plénière de « SAS Forum 2018 » a réuni Thierry Bedos (Directeur Général, SAS France), Stéphane Mallard (Digital Evangelist, Blu Age), Oliver Schabenberger (Executive Vice President, COO & CTO, SAS), Antoine Imbert (Practice Head Insight & Data, Capgemini), Maurice Parraguette (COO, Gras Savoye) et Frédéric Combaneyre (Head of IoT Support, SAS). Elle a été animée par la journaliste Marjorie Paillon. Voici un compte-rendu exhaustif des échanges.

18 juillet 2018

Repérer des startups prometteuses au début de leur trajectoire… Si l’ambition du fond d’investissement suédois EQT Venture n’a rien d’original, ses moyens au contraire sont inédits. Pour y parvenir, la société a en effet développé une intelligence artificielle capable d’identifier les jeunes pousses à fort potentiel avant qu’elles décollent.

5 juillet 2018

Le machine learning a le vent en poupe. Encensé par les experts comme le domaine de l’intelligence artificielle présentant le plus fort potentiel, il fait depuis quelques années l’objet d’importants investissements. En conséquence, dans tous les secteurs, les champs d’application se multiplient avec des projets qui commencent à voir le jour.

18 avril 2018

Si les émotions distinguent les hommes des robots, elles peuvent nuire en revanche à leur efficacité dans les salles de marché. L’intelligence artificielle, qui repose exclusivement sur des données factuelles, s’avère plus performante s’agissant d’investissements financiers. Un atout de poids sur un marché aussi volatile que celui des crypto-monnaies.