DeepSqueak : du deep learning pour écouter les rats

30 avril 2019

Les rats sont utilisés en laboratoires depuis des décennies, mais ce n’est que récemment qu’un des aspects de leur comportement social est enfin étudié. Les rats sont en effet bavards, mais leurs couinements sont le plus souvent émis dans la fréquence des ultrasons, inaudibles pour l’oreille humaine. Deux chercheurs de l’université de Washington ont eu l’idée de développer « DeepSqueak » un logiciel pour capturer, synthétiser et catégoriser les cris de ces rongeurs. A la clé, la possibilité d’ajouter des éléments contextuels sonores aux expériences menées avec des rats.

L’industrie musicale séduite par les sirènes de l’intelligence artificielle

2 avril 2019

La musique est intimement liée à l’humain et à sa créativité. Mais c’est aussi une industrie et ces dernières années l’intelligence artificielle y joue aussi sa partition. Les algorithmes sont présents à différentes étapes de la production musicale, par exemple pour générer un rythme ou même écrire des mélodies. L’IA s’attaque désormais à une étape clé de ce processus de production, réservée aux experts, le mastering.

Réinventer les processus opérationnels avec l’analyse prédictive

8 janvier 2019

L’analyse prédictive constitue un puissant instrument pour appuyer la stratégie d’entreprise. Dans le cadre d’une réingénierie des processus opérationnels (BPR pour Business Process Reengineering), en particulier, elle permet d’aller au delà des hypothèses et suppositions pour détecter de véritables gains de productivité. Associer à cet analyse un expert commercial ou relation client peut ouvrir la voie à de nouvelles opportunités.

Des décisions améliorées avec l’analytique augmentée

4 décembre 2018

L’augmentation exponentielle des données à traiter au sein des entreprises rend l’analytique incontournable. Cette technologie soutient la croissance de l’organisation en améliorant la prise de décision. Les outils d’analytique augmentée, également appelée “smart data discovery” (découverte intelligente des données), permettent d’aller encore plus loin dans l’automatisation grâce à l’apport de l’intelligence artificielle.