Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.