L’Intelligence artificielle peut-elle comprendre la mode ?

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.

Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.

Zoom sur un métier : Data Analyst

21 février 2019

Les missions des data analysts variant grandement selon les besoins de leur société, mais tous ont en commun le fait d’avoir à interpréter les données au bénéfice de leur organisation. Ils ont la responsabilité de collecter des données et de les exploiter pour générer des informations utiles. Ce sont donc des « traducteurs » de chiffres et données bruts pour les rendre compréhensibles et utilisables dans la conduite des affaires.

Des développeurs “mentors” pour apprendre à pêcher les données

11 décembre 2018

Quelles que soient la taille et la forme de votre entreprise, les données sont devenues incontournables. À la fois de nature variée et disponibles en grande quantité, les big data représentent une matière première à valoriser. Zoom sur les développeurs informatiques chargés d’optimiser les outils analytiques pour les utilisateurs de l’organisation et de les accompagner dans la “pêche” à la donnée.

Des décisions améliorées avec l’analytique augmentée

4 décembre 2018

L’augmentation exponentielle des données à traiter au sein des entreprises rend l’analytique incontournable. Cette technologie soutient la croissance de l’organisation en améliorant la prise de décision. Les outils d’analytique augmentée, également appelée “smart data discovery” (découverte intelligente des données), permettent d’aller encore plus loin dans l’automatisation grâce à l’apport de l’intelligence artificielle.