Changer le business model de l’assurance en valorisant le métier d’actuaire

7 mai 2019

Les compagnies d’assurance se sont lancées dans le grand chantier du renouvellement de leurs business models. Une grande partie de cette approche repose en fait sur la modernisation des pratiques des actuaires, les spécialistes de l'analyse et du traitement des impacts financiers du risque. Mais pourquoi et comment mener cette transformation. C’est ce qu’a demandé Michael Rabin, consultant chez SAS en Allemagne à un de ses confrères actuaire, Diego Rivas. Michael connait lui aussi le secteur de l’assurance puisqu’il a démarré sa carrière chez un assureur, et accompagne désormais les entreprises sur leurs problématiques de digitalisation, d’analytique big data et d’IoT.

L’Intelligence artificielle peut-elle comprendre la mode ?

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.

Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.