Changer le business model de l’assurance en valorisant le métier d’actuaire

7 mai 2019

Les compagnies d’assurance se sont lancées dans le grand chantier du renouvellement de leurs business models. Une grande partie de cette approche repose en fait sur la modernisation des pratiques des actuaires, les spécialistes de l'analyse et du traitement des impacts financiers du risque. Mais pourquoi et comment mener cette transformation. C’est ce qu’a demandé Michael Rabin, consultant chez SAS en Allemagne à un de ses confrères actuaire, Diego Rivas. Michael connait lui aussi le secteur de l’assurance puisqu’il a démarré sa carrière chez un assureur, et accompagne désormais les entreprises sur leurs problématiques de digitalisation, d’analytique big data et d’IoT.

Le BTP consolide ses marges grâce à l’analytique

26 mars 2019

Le secteur de la construction nécessite de gros investissements matériels et humains, et peut donc bénéficier positivement de l’analytique et de la business intelligence. Parmi les questions ayant le plus d’impact sur la marge du BTP : la décision d’acheter ou de louer certains équipements, l’évolution des salaires en fonction de la fidélisation des équipes et l’optimisation globale de la marge projet par projet.

Business models de la donnée : SnackNation ambitionne de devenir le Netflix de l’alimentation

20 décembre 2018

La start-up américaine SnackNation propose de s’abonner à un service de livraison de boîtes d’aliments. Sa valeur ajoutée repose tant sur la sélection drastique des produits que sur les informations fournies aux marques en retour à partir des données client. Objectif : devenir la plateforme de référence en matière de recommandation alimentaire. Un bel exemple de nouveau business model rendu possible par l’analyse des données.

Santé : l’apprentissage automatique au service du diagnostic

8 juillet 2016

Exploités isolément, les comptes-rendus médicaux ont assez peu de chance de révolutionner la santé publique. Mais leur potentiel analytique peut être décuplé lorsque les informations qu’ils contiennent sont regroupées et traitées en amont par un algorithme d’apprentissage automatique (machine learning). C’est ce que conclut une étude récente sur l’identification de diagnostics de cancer publiée dans…