L’Intelligence artificielle peut-elle comprendre la mode ?

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.

Revue de 25 ans de recherche en intelligence artificielle, pour comprendre les 10 ans à venir

9 avril 2019

L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.

L’industrie musicale séduite par les sirènes de l’intelligence artificielle

2 avril 2019

La musique est intimement liée à l’humain et à sa créativité. Mais c’est aussi une industrie et ces dernières années l’intelligence artificielle y joue aussi sa partition. Les algorithmes sont présents à différentes étapes de la production musicale, par exemple pour générer un rythme ou même écrire des mélodies. L’IA s’attaque désormais à une étape clé de ce processus de production, réservée aux experts, le mastering.

L’intelligence artificielle pour la transformation de l’action publique

6 décembre 2018

Mounir Mahjoubi, secrétaire d’état au numérique, a dévoilé le 21 novembre dernier 6 projets retenus pour que l’intelligence artificielle contribue à la transformation de l’action publique. Ces projets seront accompagnés pendant 10 mois par les équipes de la direction interministérielle du numérique et du système d’information et de communication de l’État (DINSIC) et de la direction interministérielle de la transformation publique (DITP).

Oxford balaie les idées reçues sur l’intelligence artificielle

15 novembre 2018

Le grand public associe souvent l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning aux robots mis en scène par Hollywood dans des scénarios de fin du monde. Tout cela est heureusement bien loin de la réalité mais vient déformer la vision que nous nous faisons de l’IA. Afin de faire progresser la connaissance générale, des chercheurs de l’université d’Oxford ont donc listé les idées reçues sur l’intelligence artificielle.