Avec l’IA sur mobile les agriculteurs Indiens diagnostiquent les maladies de leurs plantes

25 juin 2019

L’agriculture est pionnière dans de nombreux domaines technologiques comme l’IOT. L’intelligence artificielle a également planté les graines de changements majeurs à venir pour les cultivateurs et éleveurs du monde entier. La transformation est d’autant plus rapide dans des pays en voie de développement comme l’Inde qui ont adopté massivement l’utilisation des téléphones portables pour de nombreuses applications du quotidien.

Recrutement : comment une intelligence artificielle sélectionne un CV

18 juin 2019

On conseille aux candidats au recrutement, s’ils veulent sortir du lot, de travailler leur CV, leur profil LinkedIn et de soigner leur réseau. Aujourd’hui un autre élément est aussi important à prendre en compte : anticiper comment un curriculum vitae va être lu et analysé par une Intelligence Artificielle chargée du premier niveau de sélection. Cette démarche de matching automatisé par IA est critiquée par certains recruteurs mais tend à se développer car elle génère un gain de temps et peut aussi éliminer certains biais de sélection.

Le CHUM de Montréal, première école d’intelligence artificielle en santé dans un hôpital

28 mai 2019

L’Intelligence Artificielle contribue déjà à transformer le système de santé, en remettant le patient au cœur du dispositif. Mieux collecter et traiter les données de santé peut directement améliorer la qualité et l’accès aux soins, la détection précoce des pathologies, la médecine des 4P (personnalisée, préventive, prédictive, participative) comme souligné dans le rapport Villani sur l’IA qui positionne le secteur de la santé comme prioritaire. Mais le manque de ressources qualifiées en IT de santé peut être un frein au développement de l’IA dans le secteur médical. Et si le secteur de la santé formait ses propres spécialistes ?

Santé et analytique : concilier qualité des soins et sécurité

14 mai 2019

Quelles sont les priorités des professionnels de santé et des hôpitaux en matière de business intelligence et de data analytique ? C’est le focus de l’étude annuelle menée par L'organisation à but non lucratif HIMSS US (Healthcare Information and Management Systems Society). En 2019, donner plus de chance aux patients reste prioritaire pour les professionnels de santé, sans négliger la sécurité dans un contexte difficile de manque de ressources humaines qualifiées en IT de santé.

Changer le business model de l’assurance en valorisant le métier d’actuaire

7 mai 2019

Les compagnies d’assurance se sont lancées dans le grand chantier du renouvellement de leurs business models. Une grande partie de cette approche repose en fait sur la modernisation des pratiques des actuaires, les spécialistes de l'analyse et du traitement des impacts financiers du risque. Mais pourquoi et comment mener cette transformation. C’est ce qu’a demandé Michael Rabin, consultant chez SAS en Allemagne à un de ses confrères actuaire, Diego Rivas. Michael connait lui aussi le secteur de l’assurance puisqu’il a démarré sa carrière chez un assureur, et accompagne désormais les entreprises sur leurs problématiques de digitalisation, d’analytique big data et d’IoT.

L’Intelligence artificielle peut-elle comprendre la mode ?

2 mai 2019

L’intelligence artificielle et le machine learning s’attaquent à un problème que détestent les entreprises : l’imprévisibilité. Pour survivre et se développer, une entreprise doit pouvoir anticiper les facteurs qui impactent sa chaine logistique, ses coûts, ses ressources, ses processus et les marchés sur lesquelles elle opère. L’IA serait-elle une solution miracle dans tous les secteurs ? Loin de là, car il manque encore aux algorithmes une qualité humaine indispensable: l’intuition. Cette limitation est d’autant plus vraie dans des industries qui font appel à la créativité humaine, comme le secteur de la mode.