14 février 2019
Développer la “data literacy” ou culture des données d’entreprise, a le potentiel d’accroître la valeur de l’organisation, en contribuant à améliorer la prise de décision. Ce constat est largement partagé parmi les dirigeants. Néanmoins, peu d’entre eux semblent réellement prêts pour mettre à profit les quantités phénoménales de données disponibles.
12 février 2019
Une étude récente menée au sein de l’école de commerce de Harvard souligne que la technologie et l’innovation ne font pas partie des priorités des conseils d’administration. Conservatisme, manque de diversité, etc., les causes sont multiples. Pourtant, une stratégie de long terme anticipant les disruptions impose des investissements technologiques.
7 février 2019
La recherche de productivité maximale de la part des collaborateurs de l’entreprise, notamment par une optimisation des process opérationnels, peut aussi mener à des résultats inverses. Car l’optimisation à l’extrême et la pression en continu ne sont pas des démarches durables du point de vue des ressources humaines. Une des conséquences est le développement du syndrome d’épuisement professionnel ou burnout. Et une des solutions pourrait être le développement de plateformes de travail collaboratif, et l’analyse de données au service des ressources humaines.
5 février 2019
Les analystes du renseignement sont confrontés à des montagnes de données dont ils doivent extraire des informations pertinentes. Cette tâche fastidieuse peut bénéficier de l’appui d’outils analytiques et des technologies d’intelligence artificielle. Les avancées en matière de traitement du langage naturel, en particulier, auront un impact majeur.
31 janvier 2019
Pour tirer profit des outils d’aide à la décision, il est nécessaire de disposer de données fiables et précises. Recueillir celles-ci peut se faire au moyen de dispositifs RFID. La compagnie aérienne Delta Air Lines en a ainsi installé des dizaines de milliers sur ses équipements d’urgence pour transformer ses données opérationnelles en valeur ajoutée.
29 janvier 2019
Alors même que l’analytique se diffuse en entreprise, de grands patrons se vantent souvent de prendre leurs décisions à l’instinct. Le monde des affaires garde en mémoire des échecs retentissants pour nous rappeler que cette attitude reste très risquée. Au début des années 2000, la fusion de America Online (AOL) et Time Warner pour 164 milliards de dollars s’était finalement soldée deux ans plus tard par une perte de 99 milliards et le départ du CEO de Time Warner, Gerald Levin. Le comité de direction n’avait pas été suffisamment consulté dans ce process de fusion. Et aujourd’hui ce sont les collaborateurs et les clients qui sont encore peu sollicités dans le processus de décision de l’entreprise. Pourtant de nouveaux modèles de leadership et d’intelligence collaborative se développent, ainsi que des logiques d’open innovation, car une personne seule aura toujours moins d’idées qu’un groupe !
24 janvier 2019
Le groupe bancaire international HSBC veut créer un écosystème d’Intelligence Artificielle (IA) pour analyser les données de ses clients entreprises. Baptisé Client Intelligence Utility (CIU), cet écosystème servira à extraire les informations depuis les données glanées via les activités de ses 1,6 millions de clients professionnels, et génèrera plus de 22000 tables de données physiques. Mais avant de s’attaquer à l’exploitation de ces données, HSBC cherche à muscler son approche IA.
22 janvier 2019
Le Japon accueillera en juillet et août 2020 les 32èmes jeux Olympiques d’été, qui s’annoncent déjà comme une spectaculaire vitrine des innovations technologiques au cœur de la smart city de Tokyo. La connectivité sans-fil, le streaming vidéo, la data temps-réel et les services automatisés seront tous essentiels pour les besoins en information, communication et sécurité des millions d’athlètes, organisateurs, volontaires et touristes qui participeront aux JO à Tokyo et dans tout le Japon.
17 janvier 2019
L’éthique dans l’utilisation des données n’est plus un sujet oublié dans les conversations entre les Chief Data Officers et les décideurs en entreprise. Les récentes prises de parole de leaders de l’industrie comme Tim Cook d’Apple, condamnant le « complexe data industriel », ont contribué à sensibiliser les responsables. D’après Cook, “Nos propres informations – du quotidien jusqu’aux informations les plus personnelles – sont transformées en armes contre nous, avec une efficacité militaire. Aujourd’hui ce commerce a explosé à l’échelle d’un complexe data-industriel ». Ces déclarations s’inscrivent dans le contexte de la mise en place du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) qui a contribué à une prise de conscience de la part des entreprises européennes. Les données sont donc bien considérées comme un atout mais à manier avec précaution et respect pour les droits individuels et la vie privée.
15 janvier 2019
L’étude SAS « Here and now : the need for an analytics platform », montre que beaucoup d’organisations sont en passe d’utiliser l’analytique de façon stratégique. Plus de 80% des répondants ont déclaré que l’analytique était utilisée au niveau de leur comité de direction, et 35% à l’échelle de toute l’entreprise. L’analytique est donc bien perçue comme un outil stratégique mais n’est pas généralisée à tous les niveaux de l’entreprise.
10 janvier 2019
L’intelligence artificielle apporte une aide précieuse en matière de lutte contre la fraude. Associés aux outils d’analytique avancée, les algorithmes de machine learning permettent aux contrôleurs de découvrir dans les données des modèles dont ils ignoraient l’existence. Les résultats peuvent s’améliorer au fil du temps avec l’apprentissage adaptatif.
8 janvier 2019
L’analyse prédictive constitue un puissant instrument pour appuyer la stratégie d’entreprise. Dans le cadre d’une réingénierie des processus opérationnels (BPR pour Business Process Reengineering), en particulier, elle permet d’aller au delà des hypothèses et suppositions pour détecter de véritables gains de productivité. Associer à cet analyse un expert commercial ou relation client peut ouvrir la voie à de nouvelles opportunités.
3 janvier 2019
La plupart des applications d’intelligence artificielle mise en œuvre aujourd’hui résultent d’interactions humaines. Cette tendance devrait se poursuivre à l’avenir, selon Ken Goldberg, chercheur en robotique à Berkeley. Les systèmes avancés sont voués à assister les personnes dans leur emploi plutôt que les remplacer.
31 décembre 2018
Du 13 au 15 janvier 2019, SAS participe à la conférence NRF « Retail’s Big Show » à NY, le plus grand salon mondial du commerce, organisé par la National Retail Federation. L’un des sujets traités est un enjeu crucial dans la grande distribution : l’optimisation des stocks.
27 décembre 2018
La transition numérique ouvre de nouvelles opportunités au secteur du tourisme. Les données d’arrivée et de localisation, des clients hôteliers en en particulier, fournissent des informations permettant aux acteurs de mieux connaître leurs visiteurs et de prendre des décisions pour améliorer l’expérience client. Voici quelques conseils pour tirer le meilleur parti des big data…
24 décembre 2018
Tout point de vente recèle des trésors de données sur les comportements des acheteurs, et les concessionnaires automobiles ne font pas exception à la règle. Ils sont encore rares à exploiter cette richesse d’information, mais les constructeurs automobiles les y incitent.
20 décembre 2018
La start-up américaine SnackNation propose de s’abonner à un service de livraison de boîtes d’aliments. Sa valeur ajoutée repose tant sur la sélection drastique des produits que sur les informations fournies aux marques en retour à partir des données client. Objectif : devenir la plateforme de référence en matière de recommandation alimentaire. Un bel exemple de nouveau business model rendu possible par l’analyse des données.
18 décembre 2018
Les données permettent aux entreprises de prendre des décisions intelligentes, d’accroître les profits et d’améliorer les processus. Mais pour tirer le meilleur parti des big data, il est conseillé de recruter un analyste décisionnel. Quel est le rôle de ces experts de la donnée ? Sur quels critères se baser pour les sélectionner ? Éclairages.
13 décembre 2018
Les atouts de l’intelligence artificielle sont nombreux pour épauler le marketing numérique. Amélioration de l’expérience utilisateur, prédiction du comportement ou encore support en temps réel font partie des applications les plus intéressantes pour les entreprises du secteur dans le but d’augmenter la satisfaction client.
11 décembre 2018
Quelles que soient la taille et la forme de votre entreprise, les données sont devenues incontournables. À la fois de nature variée et disponibles en grande quantité, les big data représentent une matière première à valoriser. Zoom sur les développeurs informatiques chargés d’optimiser les outils analytiques pour les utilisateurs de l’organisation et de les accompagner dans la “pêche” à la donnée.