23 avril 2019
Aujourd’hui clubs de football et média courent après les données, et pourtant historiquement le football a longtemps été réfractaire à l’utilisation de l’analyse de données. Deux écoles de pensée continuent donc de s’affronter sur le terrain, mais de nombreux clubs dont le PSG font désormais la chasse aux meilleurs statisticiens.
18 avril 2019
Comme d’autres, le secteur des télécommunications est bousculé par de rapides évolutions technologiques. L’intelligence artificielle s’avère indispensable pour répondre efficacement aux attentes des consommateurs et à l’explosion des objets connectés. Elle permet notamment une meilleure gestion du réseau et une réduction des coûts opérationnels.
16 avril 2019
Les technologies analytiques ont joué un rôle essentiel dans la construction de l’univers cinématographique de Marvel. Le succès de l’éditeur américain dans cette entreprise pousse toute l’industrie du film à emprunter le chemin des big data. Personnages, scénarios, engagement des fans, etc. : les contributions de l’analyse de données sont nombreuses.
11 avril 2019
Intégrer l’analytique au sein de l’entreprise nécessite plus que des technologies. Savoir définir les problématiques commerciales et opérationnelles de l’entreprise est la première étape nécessaire avant d’employer des outils d’analyse de données pour résoudre ces problèmes. C’est la mission des « traducteurs », des employés de l’entreprise, qui connaissent ses activités et vivent sa réalité sur le terrain.
9 avril 2019
L’analyse de 16 625 articles d’études scientifiques publiées ces 25 dernières années sur le thème de l’intelligence artificielle pourrait indiquer la fin prochaine de l’âge d’or du « deep learning ». La MIT Technology Review s’est attelée à cet exercice de rétrospective pour rappeler quelles technologies façonnent l’IA au-delà de l’ « apprentissage profond », un type d’IA dérivé du Machine Learning qui est en fait pour le grand public l’arbre qui cache la forêt de l’IA.
4 avril 2019
Quel rapport entre faire déguster à des quidams des smoothies préparés à partir de fruits « moches » et faire participer les visiteurs d’un salon à un escape game ? Ce sont deux applications concrètes du marketing expérientiel destinées à redéfinir la portée de l'engagement entre une marque et son public et redéfinir ce qui est possible avec une participation active. L’exemple des smoothies d’ingrédients rejetés par les supermarchés est une opération menée par le magazine The Economist pour provoquer une réflexion auprès du public et l’amener à réévaluer les éléments qui ont de la valeur pour lui. Les escape rooms sont un des projets menés par Janny Morsink, spécialiste de l’organisation de projets créatifs & évènementiels chez SAS, car des escape rooms de data science sont désormais créés pour les évènements SAS mais aussi spécifiquement pour certains clients.
2 avril 2019
La musique est intimement liée à l’humain et à sa créativité. Mais c’est aussi une industrie et ces dernières années l’intelligence artificielle y joue aussi sa partition. Les algorithmes sont présents à différentes étapes de la production musicale, par exemple pour générer un rythme ou même écrire des mélodies. L’IA s’attaque désormais à une étape clé de ce processus de production, réservée aux experts, le mastering.
28 mars 2019
Les questions que se posent les Chief Data Officers (CDO) et Chief Analytics Officers (CAO) deviennent de plus en plus complexes à mesure que le monde de la data et de l’analyse de données se complexifie. Voici leurs principales interrogations, listées par un expert SAS, Todd Wright directeur du marketing produit mondial pour les solutions SAS Personal Data Protection et SAS Hadoop Data Management.
26 mars 2019
Le secteur de la construction nécessite de gros investissements matériels et humains, et peut donc bénéficier positivement de l’analytique et de la business intelligence. Parmi les questions ayant le plus d’impact sur la marge du BTP : la décision d’acheter ou de louer certains équipements, l’évolution des salaires en fonction de la fidélisation des équipes et l’optimisation globale de la marge projet par projet.
21 mars 2019
En matière de cybersécurité, l’intelligence artificielle présente deux visages. D’un côté, elle peut constituer une menace lorsqu’elle est exploitée pour identifier les vulnérabilités d’un système d’information. De l’autre, elle représente une opportunité afin de se prémunir des attaques informatiques.
19 mars 2019
Les modèles d’apprentissage automatique impliquent généralement le traitement de grands volumes de données multidimensionnelles. Pour maximiser leurs chances de réussite, il est intéressant de les tester au plus tôt au moyen d’un produit minimum viable (MVP) et d’investir suffisamment dans le diagnostic et la correction de leurs faiblesses. Explications.
14 mars 2019
De nombreuses industries s’intéressent de près au développement de l’Internet des objets (IoT). Mais d’un point de vue purement pratique, l’agriculture fait clairement figure de pionnière. Les expérimentations en matière d’IoT sont en effet déjà significatives dans ce secteur, dessinant un horizon débordant d’applications prometteuses.
12 mars 2019
Intelligence artificielle et apprentissage automatique peuvent dynamiser la valeur de l’entreprise à condition de réaliser les bons choix. En particulier, une approche transversale de ces technologies est essentielle pour en tirer le meilleur parti. Leur mise en œuvre doit se concentrer sur les sources ainsi que l’entreposage des données.
7 mars 2019
L’intelligence artificielle a le potentiel de révolutionner notre quotidien. La quasi-totalité des secteurs d’activité sont en effet concernés par cette technologie qui promet, par le biais de l’apprentissage automatique notamment, de nombreuses avancées. Tour d’horizon d’une douzaine de ces secteurs sur la base d’une liste établie par le Forbes Technology Council.
5 mars 2019
Confier l’intégrité de ses données à un service de sécurité informatique est une pratique courante pour les entreprises. Mais les spécialistes en sécurité mésestiment souvent la valeur des données à protéger, augmentant à la fois les risques et les coûts pour l’entreprise. Les technologies d’intelligence artificielle peuvent contribuer à améliorer la gestion de la sécurité des données.
28 février 2019
Les data sont en croissance exponentielle, mais pour les entreprises le volume des données n’est pas la panacée. Elles cherchent à travers les données à mieux connaître leurs clients et leur offrir un meilleur service. La data permet donc aux entreprises de prendre de meilleures décisions, mais les plateformes de données qu’elles utilisent actuellement les aident-elles à y parvenir ? Voici 6 difficultés majeures que rencontrent les entreprises avec leurs données.
26 février 2019
L’analyse de données est utile dans de nombreux secteurs d’activités et peut aussi offrir une réponse aux grands enjeux de notre société. C’est ce que révèlent les nombreux exemples de “data for good”, quand les données servent de bonnes causes comme sauver les espèces animales en danger, prévenir les suicides ou encore combattre le cancer. Voici les exemples les plus marquants de « data for good » répertoriés au cours de l’année 2018. Pour aller plus loin sur ce sujet vous pouvez télécharger l’e-book SAS « Using data to change the world ».
21 février 2019
Les missions des data analysts variant grandement selon les besoins de leur société, mais tous ont en commun le fait d’avoir à interpréter les données au bénéfice de leur organisation. Ils ont la responsabilité de collecter des données et de les exploiter pour générer des informations utiles. Ce sont donc des « traducteurs » de chiffres et données bruts pour les rendre compréhensibles et utilisables dans la conduite des affaires.
19 février 2019
Comment réinventer l’entreprise, optimiser ses process et fournir une expérience client la plus fluide possible, sans frictions ? Cet objectif de « frictionless experience » s’applique aussi bien aux clients externes de la société qu’à ses clients internes. L’entreprise « frictionless » peut être la fondation d’une transformation numérique véritablement réussie.
14 février 2019
Développer la “data literacy” ou culture des données d’entreprise, a le potentiel d’accroître la valeur de l’organisation, en contribuant à améliorer la prise de décision. Ce constat est largement partagé parmi les dirigeants. Néanmoins, peu d’entre eux semblent réellement prêts pour mettre à profit les quantités phénoménales de données disponibles.