Sécurité : les comportements suspects à la merci des big data et du deep learning

10 juin 2016

Le contexte sécuritaire post-2015 en France incite les industriels à innover en matière de lutte contre le terrorisme. Les nouvelles technologies font ainsi partie des outils privilégiés pour repérer des comportements suspects dans les transports en commun. La vidéosurveillance, en particulier, bénéficie des dernières avancées de l’apprentissage profond (deep learning), tandis que les big data…

Evolution des menaces de sécurité – Comment l’analytique peut contribuer à la lutte contre le terrorisme ?

4 juillet 2014

Dans tous les pays, le paysage de la sécurité nationale évolue et la nature des menaces terroristes et les tactiques utilisées changent tous les jours. Il y a dix ans, l’écosystème terroriste était composé de groupes organisés et complexes. Aujourd’hui, alors que ce type de menace continue d’exister, on constate l’émergence d’une nouvelle forme de…