24 mars 2017
Ces dernières années, on a vu apparaître de nouvelles technologies visant à améliorer le quotidien des personnes diabétiques. Les dernières en date conjuguent applications mobiles, objets connectés et intelligence artificielle pour permettre aux malades de suivre facilement, depuis une plateforme unique, leurs taux de glycémie, de glucides et d’insuline.
26 octobre 2016
Transformer les mégadonnées de santé en connaissance clinique, tel est le défi qu’est en passe de relever le « machine learning » dans le domaine de la médecine. Pour les praticiens habitués à croiser facteurs physiologiques et comportementaux avec résultats d’examens et radiographies, le recours aux algorithmes devrait vite s’imposer.
29 décembre 2015
La transformation numérique ouvre de nouvelles perspectives en matière de sciences de la vie. Le potentiel des approches orientées données est considérable, non seulement pour la recherche médicale, mais aussi pour l’ensemble du système de santé et pour les patients. Personnalisée, mobile, engageante : la médecine de demain n’attend plus que l’implication des professionnels et des…
7 octobre 2014
Poids, pression sanguine, glycémie, facteurs de risque, effets secondaires, taux de mortalité… Si le flux quotidien de données et de statistiques liées aux questions de santé apparaît sans fin, comment les présenter aux patients ou aux citoyens de sorte qu’elles soient chargées de sens ? Ce problème complexe de visualisation de données est au cœur d’un…
14 novembre 2013
Un nouveau chapitre dans l'histoire de la médecine et des innovations technologiques est en train de s'écrire. Le développement des capteurs connectés associés aux applications mobiles et aux big data transforme en profondeur la pratique médicale. La place et le rôle des différents acteurs du secteur de la santé sont tout autant impactés.
31 juillet 2013
L'étude de près d'un million d'admissions pour insuffisance cardiaque dans les hôpitaux de l'Etat de New York a fait apparaître les moments les plus à risques pour les patients. Elle a aussi mis en lumière les raisons de ces risques et bien d'autres informations, utiles à la prise de décisions pour améliorer les soins et…
31 janvier 2013
L’environnement économique toujours plus concurrentiel combiné aux attentes des clients toujours plus grandes, encourage les entreprises à rechercher l’efficacité analytique maximale ; c’est-à-dire à dresser une image du futur plutôt que se cantonner à l’analyse d’événements historiques. De ce fait, elles se tournent de plus en plus vers des solutions alliant modélisation prédictive, prévision et analyse…
29 janvier 2013
Les applications pratiques tirées de l’exploitation des Big Data sont extrêmement variées et dépassent largement le cadre de l’industrie et du commerce. Ainsi, dans le domaine de la santé, les praticiens ont exactement les mêmes préoccupations en termes de collecte, de stockage et de partage d’information. Avec des défis et des responsabilités immenses : des vies…
21 janvier 2013
Le futur des modèles prédictifs ne se joue pas qu’avec le développement des réseaux sociaux. D’autres domaines connaissent des avancées spectaculaires grâce à ces modèles comme la météorologie et la médecine. Un nouveau type de modélisation permet de dresser des cartes d’épidémies, sur la base de traitements de données très pointus et de technologie satellitaire.