Machine learning : la clé de la maintenance prédictive

5 avril 2018

Le secteur industriel est en pleine transformation. Le machine learning – technologie clé de l’intelligence artificielle – est déjà largement utilisé pour détecter dans les données d’exploitation des schémas qui permettent de prévoir les défaillances avec une grande précision. L’objectif étant d’intervenir avant qu’une machine ne tombe en panne. Autrement dit, la maintenance prédictive. Par Andreas Becks, responsable de la division analytique, SAS DACH.

Aujourd’hui, ce sont les données qui fixent le cap

7 octobre 2015

Depuis la création de la toute première base de données, la qualité des données a toujours été une préoccupation. Ce sujet a toutefois été longtemps négligé, pour la simple raison que l'efficacité des processus était toujours jugée plus importante que l'exhaustivité et la précision des données. Les données étaient un sous-produit des processus. Résultat : les bases de données comportaient énormément d'erreurs et d'omissions. Un article de Jeroen Dijkxhoorn, Directeur du Centre d'excellence Plate-forme analytique de SAS.