Agile, adaptable, ambidextre… l’algorithme en passe d’automatiser les prises de décision ?

23 mars 2016

Si la montée en puissance des algorithmes soulève d'importantes questions de droit, concernant notamment la protection des données privées et la « loyauté » de ces outils d'aide à la décision, leur exploitation ouvre des perspectives immenses dans tous les secteurs. Santé, industrie, urbanisme, banque,… les algorithmes sont incontournables : détection de fraudes, maintenance prédictive, villes intelligentes, voitures connectées, diagnostic de pathologies, etc.

Gravité des données : comprendre les contraintes physiques des architectures analytiques

4 mars 2015

Attraction, masse, gravité… la physique peut-elle guider l’entreprise dans la structuration de ses informations critiques ? Cette analogie avec la gravité permet d’appréhender différemment la gestion des données et de mieux visualiser les tenants et aboutissants : quels sont les principes à connaître pour bien concevoir son infrastructure informatique ? Quelles sont les contraintes prévisibles ? Comment bien…

Combiner gouvernance et législation aux technologies d’analyse de données pour contribuer au bien-être de tous

18 février 2015

Désormais, l’analyse des big data contribue à des programmes de développement partout dans le monde : lutte contre la pauvreté, les maladies, la faim, l’illettrisme… De très nombreux projets de développement bénéficient aujourd’hui de l’analytique. Mais comment exploiter les données pour de bonnes causes, protéger les données publiques et éviter tout abus ou mauvaise utilisation –intentionnelle…

Transformation numérique : stratégie data et culture analytique au cœur des enjeux de l’entreprise.

9 janvier 2015

La plupart des entreprises et des administrations reconnaissent désormais l'importance des données et leur valeur patrimoniale même si celles-ci n'apparaissent pas au bilan des systèmes comptables. Les champions de l'ère numérique ont montré la voie en plaçant les données au cœur de leur stratégie de développement. Pour autant, les entreprises plus traditionnelles aux organisations "éprouvées",…