Sécurité : les comportements suspects à la merci des big data et du deep learning

10 juin 2016

Le contexte sécuritaire post-2015 en France incite les industriels à innover en matière de lutte contre le terrorisme. Les nouvelles technologies font ainsi partie des outils privilégiés pour repérer des comportements suspects dans les transports en commun. La vidéosurveillance, en particulier, bénéficie des dernières avancées de l’apprentissage profond (deep learning), tandis que les big data…

Aujourd’hui, ce sont les données qui fixent le cap

7 octobre 2015

Depuis la création de la toute première base de données, la qualité des données a toujours été une préoccupation. Ce sujet a toutefois été longtemps négligé, pour la simple raison que l'efficacité des processus était toujours jugée plus importante que l'exhaustivité et la précision des données. Les données étaient un sous-produit des processus. Résultat : les bases de données comportaient énormément d'erreurs et d'omissions. Un article de Jeroen Dijkxhoorn, Directeur du Centre d'excellence Plate-forme analytique de SAS.

À l’ère de l’assurance self-service, détecter automatiquement la fraude devient un impératif

30 septembre 2015

L’assureur danois Alm. Brand a bien engagé sa transformation numérique. Pour respecter son engagement de fournir un service « sublime » à ses clients, dixit un dirigeant, la compagnie a adopté un outil de détection de fraude automatique. Le but : améliorer la précision en ciblant les déclarations suspectes tout en épargnant les clients honnêtes, alors que de…