Réduire le risque d’accident à l’aide de modèles prédictifs

24 octobre 2017

Limiter les accidents de la circulation et le nombre de morts est une préoccupation majeure des municipalités. La ville de New-York a développé des modèles prédictifs permettant de comprendre et d’anticiper l’impact de ses projets d’aménagements sur le trafic et le nombre d’accidents graves. Des projections qui vont gagner en précision avec l’essor des véhicules connectés et des capteurs urbains.

Vigilance accrue dans les aéroports grâce aux réseaux neuronaux

4 octobre 2017

1,5 million de dollars. C’est le montant investi par la sécurité intérieure américaine dans un concours pour développer des algorithmes experts. L’objectif est d’analyser en temps réel les images des scanneurs corporels des portiques de sécurité des aéroports pour identifier des objets dissimulés. Un moyen de valoriser les récents progrès réalisés autour des réseaux neuronaux dits « profonds ».